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Técnicas de Minería de Datos (Text/Web mining) y su aplicación a problemas reales (experiencias de desarrollo científico en CIRAD, LIRMM de Francia).

Expositores:
Dr. Pascal Poncelet
Dr. Mathieu Roche

Idioma: Ingles
Fecha: Miércoles 03 de Setiembre 2014
Lugar: Sala E303 (Pabellón de Estudios Generales Ciencias)
Hora: 18:30 a 20:00 hrs.
Interesados que no tengan código PUCP, favor inscribirse en el siguiente link, para facilitar el acceso al campus:
https://docs.google.com/a/pucp.pe/forms/d/19IEiv-VWPwPJ5ineUq3DA19SWxcJDa27A9wxcaFqPK4/viewform

Resumen

La explosiva generación de información obliga a los científicos computacionales al estudio y la proposición de nuevas técnicas y algoritmos para un mejor tratamiento de esta información, con el objeto de encontrar patrones y extraer conocimiento para la aplicación en diversos problemas que emergen y están presentes en la sociedad moderna. En la presente charla se trataran técnicas recientes de minería de datos, con especial énfasis en minería de texto y minería web que permitan tratar con las 4V’s de Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad). Se mostrarán aplicaciones desarrolladas en el campo de la agricultura de Francia, desarrolladas por el CIRAD-Francia y diversos proyectos de Big Data desarrollados por el LIRMM, de la Universidad de Montpellier-Francia. Finalmente se expondrá sobre las posibilidades de intercambio científico y estudios de posgrado en la Universidad de Montpellier 2.

Shortbio.

Dr. Pascal Poncelet:

El Dr. Pascal Poncelet, es actualmente profesor de la Universidad de Montpellier 2. El Dr. Poncelet es también Jefe del departamento de Redes y Telecomunicaciones en la IUT de Béziers y responsable del equipo de investigación dedicado al estudio de la extracción de conocimientos a partir de datos TATOO en el Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier, Francia. Desde 1996 el Dr. Poncelet se interesa a los problemas asociados al proceso de KDD (Extracción de conocimientos a partir de datos), particularmente sobre la definición de nuevos algoritmos asociados a la extracción de patrones y las técnicas de análisis de datos avanzados para aplicaciones emergentes. Actualmente, el Dr. Poncelet está interesado en diversas técnicas de minería de datos con aplicación en Web Mining y Text Mining. En su larga trayectoria como profesor de universidad e investigador el Dr. Poncelet ha participado en la edición de un número importante de libros como también, publicado un gran número de artículos de investigación en revistas especializadas, conferencias y talleres y ha sido miembro de comités de lectura de un número importante de conferencias y revistas académicas. Algunas de sus publicaciones están disponibles en la web de DBLP (http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hd/p/Poncelet:Pascal).

CV en ingles: http://www.lirmm.fr/~poncelet/

 

Dr. Mathieu Roche, Cirad – TETIS – LIRMM, Francia

Mathieu Roche es investigador en el Centro de Investigación Agronómico para el Medio Ambiente, Cirad. Entre 2005 y 2013 ha sido profesor asociado en la Universidad de Montpellier 2, Francia. El Dr. Roche obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de París XI (Orsay). Así mismo, el Dr. Roche fue líder del equipo TEXT del Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier que se dedica a la extracción de conocimientos a partir de datos textuales (blogs, artículos de prensa, etc.). Actualmente, el Dr. Roche participa en un sinnúmero de proyectos multidisciplinarios tales como el proyecto PEPS – CNRS junto con lingüistas, el proyecto de MSH-M, el proyecto de Mastodons-CNRS, entre otros. Además, numerosos proyectos industriales han sido puestos en marcha por los equipos donde el Dr. Roche ha participado. Fue co-presidente de 5 talleres internacionales y nacionales. Ha co-editado un libro en la recuperación de información en biomedicina y 3 números especiales en revista especializadas en la Minería de Textos, así como más de 120 artículos en las principales conferencias internacionales y revistas.