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Aqui se pueden apreciar los diversos eventos organizados por el GRPIAA

Vector Computing

marenostrum

Expositor: Dr. Claude Tadonki

Con el fin de conseguir una alta performance, las aplicaciones deben utilizar los recursos paralelos del hardware. Muchos desarrolladores asocian la programación paralela con el uso de los múltiples cores. La necesidad de también utilizar las unidades de vector del hardware es una parte no muy bien entendida de la programación paralela. Sin embargo, la necesidad de manejo de información nos lleva a problemas de paralelismo de información, el uso de los vectores de Hardware y programación de vectores (vector computing) adiciona una performance mejorada multiplicada por 3 – 4X tanto para código serial y para código paralelo, mismo para altos niveles de paralelismo. En este minicurso se otorgará una introducción práctica a la computación de vectores y sus aplicaciones en Bioinformática, Física, Game programming, Computer visión, etc.

Invitamos a ustedes a participar de este mini-curso gratuito (dictado en español) que se llevará a cabo en el aula N-501 del edificio Mac Gregor (entrada principal de la PUCP), el día  Viernes 24 de Abril a las 7:00pm.

Inscripciones en el siguiente enlace

Shortbio del expositor

Claude Tadonki is a senior researcher and lecturer at the Mines ParisTech institute (Paris/France). He holds a PhD and a Habilitation degree in computer science from University of Rennes and University of Paris- Sud respectively. His main research topics included High Performance Computing, Operation Research, Matrix Computation, Combinatorial Algorithm and Complexity, Scientific and Technical Programming, Automatic Code Transformations. Claude Tadonki has worked at several laboratories and universities, he has initiated various scientific projects and national/international collaborations, and has given significant number of CS courses in different contexts including industries. He is an active member of well established scientific corporations and reviewer of international journals and conferences, and has published more that fifty papers in journals and conferences.

Stereoscopic 3D video processing: Use of depth information for an enhanced viewer experience

Expositor:

Carlos Vázquez, Ph. D., P. Eng. Professeur
Département de génie logiciel et des TI 
École de technologie supérieure  
1100, rue Notre-Dame Ouest | Montréal, QC, H3C 1K3, Canada 

Idioma: Español
Fecha: Martes 11 de Noviembre 2014
Lugar: Sala A103 (Sala de Grados de la Facultad de Ingeniería, Pabellón A)
Hora: 18:30 a 20:00 hrs.

Interesados que no tengan código PUCP, favor inscribirse en el siguiente link, para facilitar el acceso al campus: https://docs.google.com/a/pucp.pe/forms/d/19IEiv-VWPwPJ5ineUq3DA19SWxcJDa27A9wxcaFqPK4/viewform

Abstract

Production of stereoscopic 3D visual information for entertainment applications such as 3D cinema, 3D-TV and video games, has seen a significant growth in recent years. The recent introduction of 3D-TV sets to the consumer market and the steady releases of stereoscopic 3D films in digital cinemas have greatly contributed to this explosion in stereoscopic 3D video production.

This explosion of content production, however, has not always taken into account the quality of experience of viewers. In the entertainment industry, much of the content that is produced comes from 2D-to-3D video conversion that tries to exploit the WOW factor of the depth information by trading-off depth quality and viewer comfort. Even content naturally captured in stereoscopic 3D format frequently have depth artifacts that results in viewers discomfort.

In this presentation I will introduce some of the issues that are related to the comfort of the viewer as well as the methods that we have devised to address them. Some examples will be presented in the form of 2D-to-3D video conversion inspired by the characteristics of the human visual system (HVS) which produces comfortable viewing experience, stereoscopic 3D video processing algorithms to enhance the depth quality of the acquired content, and the development of novel display methods to improve the perceived depth of the scenes while preserving a comfortable viewing experience for the end user. All these works take advantage of the availability of the depth information as depth maps and uses it to modify the depth structure of the scene for enhanced depth and image perception.

ShortBio

expositor

Prof. Vázquez, received the B. Eng. degree in Electronic Engineering with the highest honors in 1992 and the M.A.Sc. degree in Computer Sciences in 1997 from the Higher Polytechnic Institute José Antonio Echeverría (ISPJAE) in Havana, Cuba. He worked as a lecturer and assistant professor in the Telecommunications Department of ISPJAE from 1992 to 1997 when he joined the INRS-EMT in Montréal as a PhD candidate and recipient of an excellence scholarship from the Government of Québec. He received the Ph.D. degree in Telecommunications from the INRS-EMT, Montréal, Canada, in 2003.  

Prof. Vázquez spent two years as a Post-Doctoral Fellow at the INRS-EMT until 2004 when he became Research Associate at Concordia University, Montréal, Canada. In August of 2005 he joined the Communications Research Centre Canada (CRC) as research scientist in the Advanced Video Systems group where he performed research related to the deployment of 3DTV systems. He is currently associate professor at the Software and IT Engineering Department of the École de technologie supérieure in Montréal since August 2013.

Dr. Vázquez is currently involved in 3D-TV, Multi-View video and 3D object extraction research. His research interests are in the broad areas of 3D visual information systems; 2D-to-3D video conversion; stereo and multi-view vision systems; 3D object extraction and reconstruction; image/video representation, sampling and interpolation; image and video coding; and motion/disparity/depth estimation and compensation. He is the author of numerous peer-reviewed journal and conference articles and co-recipient of the Scott Helt best paper award from the IEEE Broadcast Technology Society in 2011.

Técnicas de Minería de Datos (Text/Web mining) y su aplicación a problemas reales (experiencias de desarrollo científico en CIRAD, LIRMM de Francia).

Expositores:
Dr. Pascal Poncelet
Dr. Mathieu Roche

Idioma: Ingles
Fecha: Miércoles 03 de Setiembre 2014
Lugar: Sala E303 (Pabellón de Estudios Generales Ciencias)
Hora: 18:30 a 20:00 hrs.
Interesados que no tengan código PUCP, favor inscribirse en el siguiente link, para facilitar el acceso al campus:
https://docs.google.com/a/pucp.pe/forms/d/19IEiv-VWPwPJ5ineUq3DA19SWxcJDa27A9wxcaFqPK4/viewform

Resumen

La explosiva generación de información obliga a los científicos computacionales al estudio y la proposición de nuevas técnicas y algoritmos para un mejor tratamiento de esta información, con el objeto de encontrar patrones y extraer conocimiento para la aplicación en diversos problemas que emergen y están presentes en la sociedad moderna. En la presente charla se trataran técnicas recientes de minería de datos, con especial énfasis en minería de texto y minería web que permitan tratar con las 4V’s de Big Data (Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad). Se mostrarán aplicaciones desarrolladas en el campo de la agricultura de Francia, desarrolladas por el CIRAD-Francia y diversos proyectos de Big Data desarrollados por el LIRMM, de la Universidad de Montpellier-Francia. Finalmente se expondrá sobre las posibilidades de intercambio científico y estudios de posgrado en la Universidad de Montpellier 2.

Shortbio.

Dr. Pascal Poncelet:

El Dr. Pascal Poncelet, es actualmente profesor de la Universidad de Montpellier 2. El Dr. Poncelet es también Jefe del departamento de Redes y Telecomunicaciones en la IUT de Béziers y responsable del equipo de investigación dedicado al estudio de la extracción de conocimientos a partir de datos TATOO en el Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier, Francia. Desde 1996 el Dr. Poncelet se interesa a los problemas asociados al proceso de KDD (Extracción de conocimientos a partir de datos), particularmente sobre la definición de nuevos algoritmos asociados a la extracción de patrones y las técnicas de análisis de datos avanzados para aplicaciones emergentes. Actualmente, el Dr. Poncelet está interesado en diversas técnicas de minería de datos con aplicación en Web Mining y Text Mining. En su larga trayectoria como profesor de universidad e investigador el Dr. Poncelet ha participado en la edición de un número importante de libros como también, publicado un gran número de artículos de investigación en revistas especializadas, conferencias y talleres y ha sido miembro de comités de lectura de un número importante de conferencias y revistas académicas. Algunas de sus publicaciones están disponibles en la web de DBLP (http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hd/p/Poncelet:Pascal).

CV en ingles: http://www.lirmm.fr/~poncelet/

 

Dr. Mathieu Roche, Cirad – TETIS – LIRMM, Francia

Mathieu Roche es investigador en el Centro de Investigación Agronómico para el Medio Ambiente, Cirad. Entre 2005 y 2013 ha sido profesor asociado en la Universidad de Montpellier 2, Francia. El Dr. Roche obtuvo un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de París XI (Orsay). Así mismo, el Dr. Roche fue líder del equipo TEXT del Laboratorio de Informática, Robótica y Micro Electrónica de Montpellier que se dedica a la extracción de conocimientos a partir de datos textuales (blogs, artículos de prensa, etc.). Actualmente, el Dr. Roche participa en un sinnúmero de proyectos multidisciplinarios tales como el proyecto PEPS – CNRS junto con lingüistas, el proyecto de MSH-M, el proyecto de Mastodons-CNRS, entre otros. Además, numerosos proyectos industriales han sido puestos en marcha por los equipos donde el Dr. Roche ha participado. Fue co-presidente de 5 talleres internacionales y nacionales. Ha co-editado un libro en la recuperación de información en biomedicina y 3 números especiales en revista especializadas en la Minería de Textos, así como más de 120 artículos en las principales conferencias internacionales y revistas.

Primer Mapaton GRPIAA

Cada vez existen más plataformas que nos permiten compartir datos georeferenciados y cada día más de nosotros forma parte de comunidades encargadas de guiar este trabajo. Una de ellas es OpenStreetMaps y es la herramienta que el proyecto de Diseño de un algoritmo de reorganización de rutas de transporte público está utilizando para corregir el input a utilizar: el mapa de Lima.Por ese motivo, el Grupo de Reconocimiento de patrones e Inteligencia Artificial aplicada está organizando el Primer Mapatón GRPIAA. Esta actividad busca explicar a los participantes las distintas herramientas utilizadas para trabajar con mapas y análisis de datos contenidos en ellos. Si te gustaría colaborar con este proyecto y aprender sobre estas herramientas, acompáñanos este 6 de septiembre en el V207 (Pabellón V – 2do piso) de 10 am a 4pm. Se servirá coffe break y se entregarán constancias de asistencias, TE ESPERAMOS!