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Public Riots in Twitter: Domain-Based Event Filtering during Civil Unrest

Public Riots in Twitter: Domain-Based Event Filtering during Civil Unrest

Arturo Oncevay, Hugo Alatrista-Salas and Andrés Melgar

 

Twitter Datasets:

D-LP (download link)

https://mega.nz/#!PUJgBaTR!urvCaZDQ7TNhNQrGeT8sm-i6O_20Sca6BhaDnG_LV-c

D-NaK (download link)

https://mega.nz/#!aEh10Z5T!LBq54F7w-Qn2duDpWXZs2W_uTQceHWjwUm4UJXA_vLw


Wikipedia Corpus:

 

WIKI-Riot articles list:

https://mega.nz/#!XV4jGC5B!69cffWcbtSgitcweGKkh_ml9NFSlYUl1i7mdc09z9Gg

WIKI-Peace articles list:

https://mega.nz/#!eVABmKqR!iV59ujPRNWYOiXmSpsryaSZFVy89JIluSOm9iq4alX4

Wikipedia articles (download link)

https://mega.nz/#!3NQX1aTK!xAIbrUslDZ7QrVZ_cgzgpRh44YalAGNN14BIlqYrH4g

 

Annotation stats:


Plot results for two-level annotation:

Catalogo Biodiversidad

ANACARDIACEAE Anacardium occidentale

 1 2


 

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 ANACARDIACEAE Astronium graveolens

 3 4

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 ANACARDIACEAE Spondias mombin

5 6 

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 ANNONACEAE Annona jucunda enves 0

 7 8

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 APOCYNACEAE Allamanda cathartica

 9 10

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 APOCYNACEAE Aspidosperma excelsum Benth enves 0

 11 12

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Taller de inteligencia artificial en videojuegos en VIVE PUCP 2015

Este pasado domingo 31 de mayo participamos en la feria vocacional escolar VIVE PUCP 2015 en donde, como parte de los talleres vivenciales ofrecidos a los asistentes, se ejecutó el taller "Inteligencia Artificial aplicada al Desarrollo de Videojuegos con Kodu" dirigido por Eduardo Cortavitarte y Victor Cardenas.

En el taller se explicó a los escolares en que consiste la Inteligencia Artificial, en que difiere con las representaciones conocidas por obras de ficción y que tipo de proyectos realiza el GRPIAA resolviendo problemas reales con ella. Luego se hizo un repaso de su aplicación en el desarrollo de videojuegos empleando ejemplos reconocibles y explicando su funcionamiento. Finalmente se les guió en la creación de un sencillo videojuego de carreras empleando la herramienta Kodu para darles un acercamiento a la programación de comportamientos dentro de un entorno virtual.

El taller tuvo una recepción bastante positiva y se tuvo que impartir una segunda vez debido a la gran cantidad de interesados. Fue una grata experiencia que esperamos repetir, acercando a los interesados jóvenes a esta área de las ciencias de la computación.

Algunas fotos del taller:

foto

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DSCF1117 

 

 

 

Analista programador GIS y Optimizacion Combinatoria

Información del cargo: Analista programador GIS y Optimización Combinatoria

Responsabilidades y funciones del cargo ofrecido

  • Analizar, estudiar y corregir flujo de carga de información espacial.
  • Revisión de algoritmos meta heurísticos para diseño de rutas.
  • Proponer mejoras en las actividades encargadas.
  • Escribir artículos científicos de las investigaciones realizadas.
  • Otras actividades requeridas por el grupo de investigación.

Experiencia y otros requisitos

  • Conocimientos OpenStreetMaps, python y BD PostgreSQL
  • Conocimientos en algoritmos metaheurísticos (deseable)
  • Proactividad y buena redacción

Especialidades

  • Ingeniería Informática.
  • Ciencias de la Computación
  • Ingeniería de Sistemas

Nivel y/o grado académico

  • Bachiller
  • Egresado titulado

Disponibilidad : Tiempo completo

Idioma requerido : Inglés-Nivel habla (básico) -Nivel de lectura/escritura (intermedio)

Contrato por 5 meses con posibilidad de extensión en otros proyectos

Interesados enviar su CV al correo equipo.ia@pucp.edu.pe

 

Temas de tesis

Tesis PUCP
Se invita a todos los alumnos de pregrado en Ingeniería Informática y  postgrado en Informática de la Pontificia Universidad Católica del Perú a empezar sus temas de tesis en temas de Ciencias de la computación. Escoger un tema de tesis antes de empezar clases nos permite investigar del tema antes de empezar el proyecto formalmente, los animamos a escoger uno, escribirle al asesor encargado y empezar el camino de la investigación. Esta lista estará en constante actualización:

Asesor: Hugo Alatrista, (halatrista at pucp.pe)

  • Event summarization.
  • Indicadores de polución de ríos.
  • Análisis de tweets para construcción de mapa sensorial/emocional de una ciudad.

.Asesor: Gissella Bejarano, (gissella.bejarano at pucp.edu.pe)

  • Algoritmo y proceso para la integración de BD espaciales
  • Planificación de frecuencias y paraderos de rutas alimentadoras de una ruta de metro.

 

Lógica fuzzy, minería de datos y descubrimiento de conocimiento en big data

La teoría de conjuntos fuzzy y la lógica fuzzy son una extensión de la teoría de conjuntos clásica y la lógica clásica, enfocada a tratar problemas con información vaga, imprecisa e incompleta. Los sistemas fuzzy proveen un mecanismo automático para representar y procesar este tipo de información que se encuentra en casi todos los problemas del mundo real.

La minería de datos es el proceso computacional utilizado para descubrir patrones o conocimiento de un conjunto de datos, que sea entendible por el usuario, mediante la utilización de métodos basados en inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, estadísticas y bases de datos. Cuando ese conjunto de datos supera la capacidad del software actual para ser procesados y se halla en constante crecimiento, nos encontramos frente a una base de datos denomida Big Data.

 

Bibliografía Basica:

Lógica Fuzzy

  • [1] L. Zadeh, “Fuzzy sets,” in Information and Control, 1965, pp. 338–353

  • [2] O. Cordon, F. Herrera, F. Hoffmann, L. Magdalena. “Genetic Fuzzy Systems: Evolutionary Tuning and Learning of Fuzzy Knowledge Bases”, 2001.

Minería de Datos

  • [3] M. Berry, G. Linoff. “Data Mining Techniques”, 2004.

  • [4] M. Gaber, “Scientific Data Mining and Knowledge Discovery”, 2010.

Big Data

  • [5] H. Whiney, “Data Insights – new ways to visualize and make sense of data”, 2012.

  • [6] J. Berman, “Principles of Big Data – preparing, sharing, and analysing complex information”, 2013.

 

Herramientas Recomendas:

  • Herramienta KEEL: Es una herramienta de código abierto que puede ser usada para evaluar algoritmos evolutivos en problemas de minería de datos, incluyendo regresión, clasificación, clustering, entre otros. Contiene una gran colección de algoritmos de extracción de conocimientos clásicos, técnicas de pre-procesamiento, algoritmos de aprendizaje basados en Inteligencia Computacional, entre otras. La herramienta KEEL puede ser encontrada en la siguiente dirección web: http://www.keel.es/