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Café GRPIAA: IoT Big Data Stream Mining

Ponente : Albert Bifet

Fecha : Viernes 26 de Agosto a las 5:30 pm

Lugar : Aula A408

Registro : enlace al formulario

Abstract: Big Data and the Internet of Things (IoT) have the potential to fundamentally shift the way we interact with our surroundings. The challenge of deriving insights from the Internet of Things (IoT) has been recognized as one of the most exciting and key opportunities for both academia and industry. Advanced analysis of big data streams from sensors and devices is bound to become a key area of data mining research as the number of applications requiring such processing increases. Dealing with the evolution over time of such data streams, i.e., with concepts that drift or change completely, is one of the core issues in stream mining. In this talk, I will present an overview of data stream mining, and I will introduce  some popular open source tools for data stream mining.
 

Bio:
Albert Bifet is Associate Professor at Telecom ParisTech and Honorary Research Associate at the WEKA Machine Learning Group at University of Waikato. Previously he worked at Huawei Noah's Ark Lab in Hong Kong, Yahoo Labs in Barcelona, University of Waikato and UPC BarcelonaTech.

He is the author of a book on Adaptive Stream Mining and Pattern Learning and Mining from Evolving Data Streams. He is one of the leaders of MOA and Apache SAMOA software environments for implementing algorithms and running experiments for online learning from evolving data streams. He is serving as Co-Chair of the Industrial track of IEEE MDM 2016, ECML PKDD 2015, and as Co-Chair of BigMine (2015, 2014, 2013, 2012), and ACM SAC Data Streams Track (2016, 2015, 2014, 2013, 2012).

* La charla será en español.

Impresee: Buscador de Productos por Imágenes y Sketches / Experiencia desde la Academia a la Industria

Ponente : Dr. José Saavedra

Fecha : Viernes 22 de Julio a las 10:30 am

Lugar : B101 (1er piso Biblioteca del Complejo de Innovación)

 

 

RESUMEN

En los últimos años, la masificación de dispositivos móviles junto con la creciente capacidad de procesamiento han hecho que las aplicaciones basadas en aprendizaje de máquina y visión por computador sean, hoy,  no sólo el foco de las grandes empresas tecnológicas sino también el centro de exitosos emprendimientos.  Siguiendo esta línea, en esta charla se presenta Impresee, una novedosa tecnología, basada en algoritmos de visión por computador, que permite a los usuarios buscar eficiente y efectivamente productos en catálogos a través de imágenes y sketches (dibujos). Impresee mezcla dos mundos altamente separados en nuestra región, el mundo académico  y el industrial, y ha recibido importantes reconocimientos en ambos ámbitos. Desde el punto de vista académico, Impresee hace uso de algoritmos de vanguardia, producto de la investigación desarrollada por sus propios fundadores. Desde el punto de vista industrial, Impresee es una solución que permite, potencialmente, aumentar la ventas del sector retail a través de captar oportunamente la necesidad de compra de los clientes.  En esta charla se describe la experiencia de cómo llevamos nuestra  investigación a un resultado tangible para la industria junto con los mecanismos utilizados para sustentar esta aventura. Además, discutiremos algunos aspectos técnicos de los algoritmos más relevantes de Impresee.

 

Impresee: http://impresee.com/

 

BIO

José M. Saavedra obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile (2013),  el grado de Magíster en Ciencias de la Computación y el título de Ingeniero Informático de la Universidad Nacional de Trujillo, Perú. Actualmente, es uno de los investigadores principales de Orand S.A. y co-fundador de Impresee. Además, es profesor part-time del DCC de la Universidad de Chile, teniendo a su cargo los cursos de Procesamiento y Análisis de Imágenes y Reconocimiento de Patrones. José M. Saavedra también ha sido beneficiado con diferentes financiamientos del gobierno chileno como “Beca de Doctorado-CONICYT”, “PAI-CONICYT”, y recientemente se adjudicó un fondo de Iniciación-FONDECYT. Sus áreas de interés incluyen reconocimiento de patrones, visión por computador y aprendizaje de máquinas.

Puesto de asistente de investigación

Contexto: Actualmente se está desarrollando un proyecto de investigación aplicada financiada por el Programa Nacional de Innovación Agraria PNIA. Este proyecto está siendo desarrollado gracias a la cooperación de la empresa Innovaciones Tecnológicas S.A.C. y la Pontificia Universidad Católica del Perú. El presente proyecto pretende desarrollar un sistema que permita analizar la información del estado de los cultivos de la sierra de la Región de Ancash a fin de generar estadísticas agrarias que permitan la seguridad alimentaria.
 
Tiempo de trabajo: 3 meses
Salario: A consultar
Supervision: Hugo Alatrista Salas (PUCP)
Puesto disponible a partir de Julio del 2016
Para más información, puede revisar el documento siguiente

Public Riots in Twitter: Domain-Based Event Filtering during Civil Unrest

Public Riots in Twitter: Domain-Based Event Filtering during Civil Unrest

Arturo Oncevay, Hugo Alatrista-Salas and Andrés Melgar

 

Twitter Datasets:

D-LP (download link)

https://mega.nz/#!PUJgBaTR!urvCaZDQ7TNhNQrGeT8sm-i6O_20Sca6BhaDnG_LV-c

D-NaK (download link)

https://mega.nz/#!aEh10Z5T!LBq54F7w-Qn2duDpWXZs2W_uTQceHWjwUm4UJXA_vLw


Wikipedia Corpus:

 

WIKI-Riot articles list:

https://mega.nz/#!XV4jGC5B!69cffWcbtSgitcweGKkh_ml9NFSlYUl1i7mdc09z9Gg

WIKI-Peace articles list:

https://mega.nz/#!eVABmKqR!iV59ujPRNWYOiXmSpsryaSZFVy89JIluSOm9iq4alX4

Wikipedia articles (download link)

https://mega.nz/#!3NQX1aTK!xAIbrUslDZ7QrVZ_cgzgpRh44YalAGNN14BIlqYrH4g

 

Annotation stats:


Plot results for two-level annotation:

Leaf Venation Enhancing for Texture Feature Extraction in a Plant Classification Task

Carlos Arrasco, Sofía Khlebnikov, Arturo Oncevay and César Beltrán

 

Plant species:

"ANNONACEAE_Annona_jucunda"

"APOCYNACEAE_Aspidosperma_excelsum_Benth"

"APOCYNACEAE_Aspidosperma_macrocarpon_Mart"

"BORAGINACEAE_Cordia_alliodora"

"LAURACEAE_Persea_americana"

"LECYTHIDACEAE_Couroupita_guianensis"

"MALVACEAE_Guazuma_crinita"

"MALVACEAE_Guazuma_ulmifoli”

"PASSIFLORACEAE_Passiflora_foetida"

"RUTACEAE_Xanthoxylum_riedelianum"

 

Dataset (download link):

mega:///#F!LRA1hLqL!qLwPQ1PnH3c_OJsTbbfL2w

 

Enhanced texture samples (download link):

https://mega.nz/#F!GcRQmRhK!uK3UXh6ysz3xAPmNn4WF9w

Proposición de tesis de Maestría en Informática (PUCP)

Proposición de tesis de Maestría en Informática (PUCP) para el año académico 2017:
  1. .Analisis de documentos textuales para la identificacion de eventos atipicos en los cultivos de Ancash (descargar tema de tesis aquí).
  2. Extracción de relaciones espacio-temporales a partir de
    datos Agrícolas (descargar tema de tesis aquí).
  3. Predicción de la semántica de puntos de interés de una
    cadena de Markov de movilidad (descargar tema de tesis aquí).
  4. Detección de metáforas en obras literarias (descargar tema de tesis aquí).
Los interesados, por favor, comunicarse directamente con Hugo Alatrista Salas al correo halatrista@pucp.pe a la brevedad posible.

Oferta laboral

En el contexto de un proyecto de investigación aplicada, se requiere de un estudiante o profesional con sólidos conocimientos en informática para el desarrollo de un módulo de análisis de similitud y búsqueda en documentos textuales.
Los interesados en este oferta laboral, por favor, contactarse con Arturo Oncevay (foncevay@pucp.pe) y Hugo Alatrista (halatrista@pucp.pe), enviando un CV simple para coordinar una reunión.

Detalles de la oferta:

Tiempo de contrato: 3 meses
Salario: a tratar
Tiempo de inicio: inmediatamente
Lugar de trabajo: PUCP
Conocimientos requeridos:
– Procesamiento de documentos textuales
– Conocimiento de algoritmos básicos
– Bases de datos no relacionales (deseable)
– HTML (opcional)
 

Call for papers – WRPIAA 2015

The goal of this workshop is to provide a forum for industry, engineers, researchers and students to discuss the state-of-the-art in pattern recognition and applied artificial intelligence. The key idea is to present recent developments in this field and their application to real-world problems The workshop is a scientific event organized by the GRPIAA-PUCP Research Group and will take place in Lima-Peru, at the Pontificia Universidad Católica del Perú, between 15 and 16 December, 2015.

Important dates:

  1. Paper submission deadline: November 20th, 2015
  2. Paper acceptance notification: November 27th,2015
  3. Paper camera-ready deadline: December 2nd, 2015
  4. Workshop: December 15-16,2015

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